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Les reliefs côtiers constituent des archives mondiales qui enregistrent les paléo niveaux marins, la morphotectonique et la (bio-)morphogenèse. La relation complexe entre ces processus à l'origine de la morphogenèse des littoraux est un défi à relever. Bien que la modélisation directe de l'évolution du paysage ait montré son potentiel pour déchiffrer, indépendamment, le niveau marin, la tectonique ou la morphogenèse, cette stratégie repose sur une multitude d'hypothèses concernant les deux autres aspects. Nous contournons cette limitation en inversant les géométries des terrasses de récifs coralliens à l'aide d'un échantillonnage par chaîne de Markov de Monte-Carlo dans un cadre bayésien avec le code RoSETTA (Resolving Sea-level, Ecosystems and Tectonics from Terrace Analysis). Cette nouvelle approche produit simultanément des reconstructions probabilistes des niveaux marins passés, des mouvements verticaux, de l'érosion et des taux de croissance des récifs à partir de séquences de terrasses coralliennes. Nous avons d'abord testé RoSETTA sur des reliefs synthétiques, puis sur les reliefs canoniques de l'île de Sumba, en Indonésie. Au-delà des reconstructions réussies, notre approche probabiliste permet de mettre en évidence les périodes de temps et de niveau marin qui peuvent être résolues en toute confiance à partir d'une séquence de terrasses marines. En outre, elle identifie les périodes pour lesquelles les archives sont insuffisantes pour être concluantes, un aspect négligé des tentatives antérieures de décryptage des paysages côtiers. Une solution efficace consiste à utiliser des inversions conjointes de profils multiples à l'aide de RoSETTA, ce qui améliore la confiance dans les résultats.